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中國天氣雷達基數據模型與CDM集成研究
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國家重點研發計劃(2020YFB1600103)、國家自然科學基金項目(41871020)資助


Reseach on China Weather Radar Base Data Model and Integration with CDM
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    摘要:

    現有標準格式雷達基數據解析工具在設計上存在通用性和抽象性不足的問題,不便于雷達數據的解析和處理。為了解決這個問題,本文基于Unidata的CDM(Common Data Model),設計和構建了中國天氣雷達基數據模型,在數據模型層面實現了對天氣雷達標準格式基數據的訪問,并以Unidata開源的NetCDF Java庫和IDV(Integrated Data Viewer)可視化軟件為基礎,形成了一套基于CDM的天氣雷達標準格式基數據內容提取和可視化分析工具。本研究以廣州雷達新舊兩種格式基本反射率數據對比為例,展示了研究成果在多普勒天氣雷達標準格式基數據評估中的應用。結果表明:本研究成果方便了雷達標準格式基數據的使用,對雷達標準格式基數據的業務應用起到了促進作用。本研究成果亦可應用于雷達基數據處理與分析相關的實際業務和科研工作中,為雷達資料的應用提供基礎支持。

    Abstract:

    The existing China Weather Radar Standard Format Base Data analysis tools lack sufficient generality and abstraction in design, which is not convenient for radar data analysis and processing. In order to solve this problem, this paper designs and builds the China Weather Radar Base Data Model based on Unidata’s CDM (Common Data Model) and realizes the access to the Weather Radar Standard Format Base Data at the data model level. Based on the open-source Unidata’s NetCDF Java library and IDV visualization software, a set of Weather Radar Standard Format Base Data content extraction and visual analysis tools based on CDM are formed. As a valuable case, the comparisons of the new and old basic reflectivity data of Guangzhou radar for the evaluation of Doppler Weather Radar Standard Format Base Data are discussed, addressing a significant example. It shows that our researches facilitate the use and promote the operational application of Radar Standard Format Base Data. The research results can also be applied to the operational and scientific research related to Radar Base Data processing and analysis and provide basic support for the application of radar data.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

高金兵,張國平,薛冰,王曙東,王闊音,丁勁,惠建忠.中國天氣雷達基數據模型與CDM集成研究[J].氣象科技,2022,50(1):37~44

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  • 收稿日期:2021-03-16
  • 定稿日期:2021-09-18
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  • 在線發布日期: 2022-02-28
  • 出版日期: 2022-02-28
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