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地面氣象臺站元數據質量控制分析
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Quality Control Analysis of Meteorological Station Metadata
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    摘要:

    氣象臺站元數據包含了可能影響氣候資料序列均一性的重要信息,是分析、檢驗、訂正氣候資料序列的科學參考依據, 只有經過質量控制與處理的氣象臺站元數據才能真實的反應其對氣候資料序列非均一性的影響程度。針對氣象臺站元數據可能存在的疑誤信息,設計了一套適用于地面氣象臺站元數據的質量控制技術,采用格式檢查、內部一致性檢查、時間連續性檢查等方法進行質量控制。利用該質量控制方法對全國31個?。▍^、市)的1428個國家站1951—2011年的臺站歷史沿革數據文件進行質量控制,結果表明:該質量控制方法能夠有效地將疑誤信息進行標識,可為氣象臺站元數據的應用提供可靠的質量保障。該質量控制方法已應用于氣象資料業務系統(MDOS)中,并在全國省級氣象資料部門業務運行。

    Abstract:

    Meteorological station metadata contains important information that may affect the homogeneity of climate data series and is a scientific reference for analysis, testing, and revision of climate data series. Only the metadata of meteorological stations after quality control and processing can truly reflect the degree of influence on the heterogeneity of climate data series. In this paper, a set of quality control techniques for the metadata of meteorological stations is designed based on the basic idea of traditional quality control method, the methods of limit value inspection, internal consistency inspection and time continuity inspection are used for quality control. The quality control method is used to control the historical data files of 1428 stations in 31 provinces (region, cities) of China from 1951 to 2011. The results show that the quality control program can effectively mark the error information. It can provide reliable quality assurance for the application of metadata of meteorological stations. The quality control method has been applied in the meteorological data service system (MDOS) and in provincial meteorological data departments nationwide.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李嬋,范增祿,韓明稚,劉煥莉,關陽,趙鑫.地面氣象臺站元數據質量控制分析[J].氣象科技,2020,48(3):342~347

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  • 收稿日期:2019-06-25
  • 最后修改日期:2019-10-11
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