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京津冀地區1951—2015年逐日風速序列的均一化
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國家重點研發計劃“重大自然災害監測預警與防范”重點專項“氣候變暖背景下極端強降溫形成機理和預測方法研究”子項目“京津冀精細化強降溫預測技術研發及在北京冬奧會中的應用(2018YFC1505604)”、北京市科委科研項目“復雜地形冬季氣象服務技術研究(D171100000717002)”、北京市氣象局科技項目“北京氣象百年溯源數據的逐日均一化數據集建設(BMBKJ201901031)”資助


Homogenization of DailyMean Wind Speed Series from 1951 to 2015 in BeijingTianjinHebei Area
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    摘要:

    結合臺站元數據,對京津冀地區179個國家氣象站1951—2015年的日平均風速序列進行了非均一性檢驗和均一化訂正,結果表明:造成序列非均一性的原因,按貢獻大小依次是儀器切換占40%、站址遷移占34%、觀測時制變更占18%、臺站周圍環境變化占8%。對比分析均一化序列和原始序列的線性趨勢發現:1951—2015年,京津冀地區日平均風速呈下降趨勢,均一化序列的下降速率明顯更快;二者有相似的空間分布特征, 即河北西北部、北京、天津、河北東南部的西北—東南走向的帶狀區域中,風速的下降速率最快,河北西部次快,河北東北部最緩慢;均一化序列的下降速率明顯偏快的區域主要在39°N以北。均一化序列準確反映了氣候變化的特點,數據可靠。

    Abstract:

    Based on the metadata archive, the detection of inhomogeneity and the homogenization of raw dailymean wind speed data of 179 meteorological observation stations from 1951 to 2015 in the region of Beijing, Tianjin and Hebei Provinces are conducted. The results show: in the order of the ratio of contributions to inhomogeneity, the instrument switching accounts for 40%, the station relocating 34%, the schedule changing of the observational task 18%, environment changing around the station 8%. The wind speed decreased in both the raw data and the homogenized data, and the latter declined significantly faster. Their linear trends have the similar characteristics, with a distribution: there is a banded region of the fastest declining wind speed from northwest to southeast, and the second fastest declining area in the western Hebei, and the slowest declining area in the northeastern Hebei. The faster declining rate is found mainly in the areas north of 39°N in the homogenized data, which can accurately reflect the climatic change characteristic and is reliable.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

馮婧,林潤生,王冀,竇以文,胡天潔.京津冀地區1951—2015年逐日風速序列的均一化[J].氣象科技,2020,48(1):115~120

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  • 收稿日期:2018-10-29
  • 定稿日期:2019-08-29
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