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一次冷鋒過程的云微物理特征分析以及飛機積冰預報檢驗
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廣東省氣象局科研項目(GRMC2018M20)資助


Cloud Microphysical Characteristic Analysis of a Cold Front Process and Aircraft Icing Forecast
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    摘要:

    利用NCEP GDAS/FNL資料分析了2013年2月19日黃淮至江南區域的一次冷鋒過程的天氣形勢,結合MODIS衛星資料診斷云微物理特征,發現冷鋒后的江淮大部至黃淮南部包括河南南部環流場配置和溫度濕度條件好,云層較厚實且云內溫度較低,云中含有足夠的液態水,有利于生成積冰。接著采用IC指數法和Willam算法預報積冰概率和強度,用相近時次收到的航空器報告進行檢驗,發現Willam算法使用的MODIS衛星資料分辨率遠高于IC指數法的常規氣象資料數據,預報準確率也高于IC指數法。實際工作中同時使用兩種方法,能給飛機積冰的預警服務提供可靠的判斷依據。

    Abstract:

    Based on the NCEP GDAS/FNL data and MODIS satellite data, the synoptic situation and cloud microphysical characteristics of a cold front process from the Huanghuai region to Jiangnan region on 19 February 2013 are diagnosed. The circulation field and thick clouds, low temperature and enough liquid water were conducive to aircraft icing in most areas from Jianghuai to the southern Huanghuai region, including the southern Henan Province. The IC index method and Willam algorithm are used to forecast the probability and intensity of aircraft icing. Through the verification based on the nearest time aircraft reports, it is found that the resolution of MODIS satellite data by the Willam algorithm is much higher than that of NCEP GDAS/FNL data by the IC index method, and the prediction accuracy is higher also than that by the IC index method. Using two methods simultaneously in practical work is helpful to reliable early warning service for aircraft icing.

    參考文獻
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引用本文

楊潔,王兵,劉峰.一次冷鋒過程的云微物理特征分析以及飛機積冰預報檢驗[J].氣象科技,2020,48(1):81~87

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歷史
  • 收稿日期:2019-03-04
  • 定稿日期:2019-06-03
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  • 在線發布日期: 2020-02-26
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