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CIMISS數據存儲管理系統結構優化及應用
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高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室科技發展基金項目“基于分布式數據庫的CIMISS擴能技術研究與系統建設”資助


Structure Optimization of CIMISS ServiceOriented Data Storage System
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    摘要:

    針對CIMISS數據存儲管理系統在業務運行中出現的性能瓶頸問題,在分析該系統流程的基礎上,根據性能瓶頸出現的不同環節開展相應的優化工作,針對數據存儲性能問題,分析了傳統Share Disk和最新Share Nothing架構的差異,設計了分布式數據庫的部署方案和嵌入CIMISS技術方案。針對業務調度進程的性能瓶頸,優化了相應的調度記錄項。數據分析表明,上述優化措施實施后,數據存儲管理系統的服務性能和運行穩定性提升明顯,數據服務接口皆有數倍的性能提升,非結構化數據平均入庫及時率高于98%,為各類氣象業務應用提供了穩定可靠的數據環境支撐。

    Abstract:

    Aiming at the performance bottleneck of the CIMISS ServiceOriented Data Storage System in operation, based on the analysis of system processes, this paper carries out the corresponding optimization on the different aspects of performance bottlenecks, analyzes the differences between traditional Share Disk and latest Share Nothing structure, designs the deployment scheme of distributed databases and the technology solution of the embedded CIMISS for data storage performance issues. In order to optimize the performance bottleneck of the scheduling process, the corresponding scheduling records are optimized. The data analysis shows that the service performance and operational stability of SOD are improved significantly; the performance of some interfaces is improved by more than 10 times; and the time efficiency of unstructured data storage is higher than 98%, when the above optimization measures are implemented. It provides stable and reliable data support for all types of meteorological service applications.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

向筱銘,徐曉莉,楊雪,高峰,胡曉潤. CIMISS數據存儲管理系統結構優化及應用[J].氣象科技,2019,47(2):237~243

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歷史
  • 收稿日期:2018-03-20
  • 定稿日期:2018-07-25
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  • 在線發布日期: 2019-04-24
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