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多種細網格模式對湖南水庫流域面雨量的預報檢驗
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湖南省氣象局預報員專項(XQKJ16C020)、中國氣象局預報員專項(CMAYBY2017050) 和2016—2017年湖南省氣象局能力建設項目(YBNL16121)共同資助


Verification of Various Fine Mesh Models on Areal Rainfall Prediction
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    摘要:

    選取2016年5—12月歐洲ECMWF、日本JMA、T639、德國GERMAN、湖南本地細網格HNGRIB的高分辨率降水預報產品,從預報時效、流域區域、面雨量量級、影響系統和預報偏差五個方面,檢驗分析了各模式對湖南水庫流域面雨量的預報效果。結果表明:各細網格模式對流域面雨量的預報能力隨預報時效的增加而下降,但ECMWF和JMA的預報效果相對較好且穩定,T639最差;各模式在非汛期10—12月的流域面雨量預報效果要優于汛期5—9月;隨著面雨量量級增大,各模式的預報能力均下降,特別是對30 mm以上的面雨量預報能力非常低;各模式對高空槽降水的預報能力最好,對西南低渦降水的預報能力最差;ECMWF、JMA、HNGRIB在各個時效上存在面雨量預報偏小的情況,而GERMAN、T639隨著時效的增加,面雨量預報偏大的情況增多。

    Abstract:

    Based on the highresolution numerical forecast precipitation products from the ECMWF, JMA, T639, GERMAN, Hunan local fine grid HNGRIB from May to December of 2016, the forecast effectiveness of the models on the Hunan reservoir area rainfall is tested from the aspects of forecast lead time, areas, precipitation intensity grades, influence systems and forecast biases. The results show that the accuracy of various fine mesh models for area rainfall decreases generally with lead time, while the forecast effectiveness of ECMWF and JMA is good and stable, and the stability of the T639 is the worst. The area rainfall forecast effectiveness in nonflood season (October to December) is better than that in flood season (May to September). With the increase of the rainfall level, the prediction capability of each model decreases, especially the areal rainfall over 30 mm, is poor. The prediction capability of each model for vortex precipitation is the worst, but the best for upper trough precipitation. The area rainfall forecast of ECMWF, JMA and HNGRIB is smaller in various lead times, but those of GERMAN and T639 increase with the lead time.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

廖春花,劉紅武,張永鋒,楊令.多種細網格模式對湖南水庫流域面雨量的預報檢驗[J].氣象科技,2018,46(4):724~728

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歷史
  • 收稿日期:2017-05-10
  • 定稿日期:2018-03-13
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  • 在線發布日期: 2018-08-30
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