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線狀中尺度對流系統自動識別
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國家電網公司重大基礎前瞻科技項目(SG20141187)、災害天氣國家重點實驗室開放課題(2014LASWB01)和江蘇省社會發展項目(BE2015731)共同資助


Automatic Identification of Linear Mesoscale Convective Systems
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    摘要:

    在使用動態模板法識別中尺度對流系統(Mesoscale Convective System,MCS)的算法中引入風暴單體識別跟蹤算法(Strom Cell Identification and Tracking,SCIT),實現對MCS內部對流單體的定位,進一步計算出MCS的長寬比。利用該方法對20個多種類型中尺度天氣過程進行處理,在選取不同識別閾值情況下對比評估動態模板法。結果表明:①動態模板函數、由SCIT得到的平均距離長寬比Wave和最大距離長寬比Wmax均能表征MCS長寬比,且在不同閾值情況下有較好的相關性;②動態模板函數與Wave和Wmax變化不一致的時刻是由于質心代表性不足和風暴單體較少引起的趨勢變化波動較大造成;③綜合分析結果表明動態模板函數法識別結果穩定可靠,與實際情況較為一致。

    Abstract:

    The SCIT (Strom Cell Identification and Tracking) algorithm is introduced by means of the dynamic template function method for automatically identifying the linear MCS to locate storm cells, further to calculate RLW (Ratio of Length to Width) of MCS. The method is used in more than 20 different types of convections cases with different thresholds. The results demonstrate that the dynamic template function, average RLW and maximum RLW from SCIT can present the linear status of MCS, which are well correlated in the case of different thresholds. The inconsistency is resulted from that the centroid has not enough representativeness and much less storms cells to cause large fluctuation in average RLW and maximum RLW. Comprehensive analysis results show that the dynamic template function method is more stable and reliable, and coincident with the actual situation.

    參考文獻
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引用本文

周寧,楊吉,劉善峰,苑司坤.線狀中尺度對流系統自動識別[J].氣象科技,2018,46(3):568~574

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歷史
  • 收稿日期:2017-05-13
  • 定稿日期:2017-08-11
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  • 在線發布日期: 2018-06-28
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