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基于概率匹配的西南區域模式定量降水訂正試驗
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2016年度中國氣象局預報員專項項目(CMAYBY2016062)、2016年度中國氣象局預報預測核心業務發展專項(CMAHX20160104)、2017年度四川省重點實驗室(省重實驗室2017重點01)和四川省氣象局精細化預報創新團隊共同資助


Calibration of SWCWARMS Quantitative PrecipitationBased on Probability Matching Method
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    摘要:

    利用2014—2015年5—10月地面觀測降水資料和同時段的西南區域模式降水預報資料,基于概率匹配方法,采取分區及點對點匹配兩種方案對2016年6—8月降水集中時段逐12 h累積降水進行訂正試驗。結果表明:①訂正后的模式預報相比訂正前而言,平均(絕對)誤差有所減小,降水落區的范圍和平均強度與實況更加接近;②量級偏差越大,運用該方法的訂正效果越好,夜間降水訂正效果優于白天;③分區統計方案對模式系統性偏差的訂正效果優于點對點方案,合理的區域劃分增加統計樣本量可以提高訂正效果。

    Abstract:

    Using the precipitation observations and SWCWARMS forecasts from May to October, from 2014 to 2015, based on the probability matching method, we analyze the characteristics of mean rain forecast deviation. An experiment is performed to correct the 12hour cumulative precipitation forecast from June to August of 2016 by taking the division and pointtopoint matching plans. The results show that: (1) After calibration, the mean (absolute) error reduces, and the rain area and average intensity are more similar to the observed. (2) The effectiveness of correction is more obvious with larger forecast deviation, and the method performs better at night than in the day time. (3) The division plan works better than the other one for the model systematic deviation; that is to say, a reasonable division to increase statistical samples can improve the effectiveness of correction.

    參考文獻
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引用本文

曹萍萍,肖遞祥,徐棟夫,王佳津,范江琳,劉瑩,馮良敏,康嵐,馮漢中.基于概率匹配的西南區域模式定量降水訂正試驗[J].氣象科技,2018,46(1):102~111

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歷史
  • 收稿日期:2017-02-08
  • 定稿日期:2017-06-16
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  • 在線發布日期: 2018-02-27
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