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基于氣象要素的黃河寧夏段流凌密度預報模型
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寧夏氣象局科學技術研究項目“基于多源衛星資料的寧夏黃河凌汛監測及災害預估”、寧夏氣象局氣象科技創新領軍人才項目(寧氣辦發[2017]20號)資助


Ice Floe Forecast Model in Ningxia Section of Yellow River Based on Meteorological Factors
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    摘要:

    歷史上,黃河寧夏段曾多次發生漫灘甚至決堤淹田等重大氣象衍生次生災害,帶來嚴重損失,且大多發生在封河或開河過程中,流凌密度是判斷開、封河的重要指標。本研究利用黃河寧夏段2008—2015年氣象水文資料,對流凌密度與其前3~7天的氣象要素進行多元線性回歸和單要素曲線模擬,結果表明:利用氣象要素資料開展流凌密度定量化預報可行,模型擬合度較高,可實現基于數值天氣預報的黃河凌汛流凌密度預報業務。

    Abstract:

    In the history of the Yellow River in Ningxia, there had been floodplain and even flooded fields, which brought about serious losses. Most of these disasters occurred in the process of freezing and melting, and the ice floe density is one of the important indicators. Based on the meteorological and hydrological data of the Ningxia section of the Yellow River in Ningxia from 2008 to 2015, the paper carries out the simulation of the ice floe density and the meteorological elements 3 to 7 days before the ice floe occurred by means of the multiple/linear regression methods. The results show that the model is reliable, and the meteorological elements can be used to calculate the ice floe density. It is possible to make the ice floe density prediction of Yellow River based on numerical weather prediction.

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引用本文

張德衛,馬旭林,張學藝,林霖,薛箏箏.基于氣象要素的黃河寧夏段流凌密度預報模型[J].氣象科技,2017,45(6):1095~1098

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-29
  • 定稿日期:2017-07-04
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  • 在線發布日期: 2017-12-28
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