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T639預報氣溫產品誤差分析與訂正
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青島市氣象局短平快項目(2015qdqxd02)資助


Error Analysis and Correction of T639 Forecast Temperature Products
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    摘要:

    由于T639數值預報模式對具體區域預報有一定偏差,為了更好的利用該模式做出山東即墨本區域各自動站氣溫預報,制定訂正方法,將訂正方法運用到實際業務中,推廣到相關單位,提高氣溫預報準確率,本文利用2013年1月至2015年12月山東省即墨市8個區域自動站的最高(低)氣溫實況和對應的T639數值預報24小時2 m氣溫預報產品進行了日最高(低)氣溫的預報準確率、相對誤差分析,并結合風向風速預報結論和地形分區,運用綜合訂正、季節訂正、風向訂正和風速訂正4種誤差訂正方法,在對比檢驗的基礎上,得出如下結論:在4種訂正方法中,預報準確率最高為綜合訂正方法。

    Abstract:

    As the T639 numerical forecasting model has a certain deviation in the specific regional forecast, in order to make better use of this model to make the regional station temperature forecast in Jimo, Shandong, we developed a revised method, which can be put into the actual operation to improve the forecast accuracy and relative error of daily maximum (minimum) air temperature, using the T639 2 meter temperature numerical forecast products during 24 hours and the observations in 8 regional automatic stations in Jimo from January 2013 to December 2015 Based on the contrast verification, it is concluded that the comprehensive correction is the most accurate method among the seasonal correction, comprehensive correction, wind direction correction, and wind velocity correction, which is combined with wind direction and wind velocity forecast and terrain zoning.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李華,宮明曉,劉春濤,梁衛芳,付業理. T639預報氣溫產品誤差分析與訂正[J].氣象科技,2017,45(6):1065~1069

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  • 收稿日期:2016-11-30
  • 定稿日期:2017-05-26
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  • 在線發布日期: 2017-12-28
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