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GRAPES_Meso中尺度模式在新疆沙漠地區的檢驗與評估
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國家自然科學基金資助項目(41590874)和公益性行業(氣象)專項(GYHY201306066)資助


Verification and Assessment of GRAPES_Meso Model in Desert Regions of Xinjiang
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    摘要:

    使用GRAPES中尺度模式對中國新疆南部的塔里木盆地2013年1、4、7、10月逐日的天氣過程進行數值模擬,并與站點的實況資料對比分析,結果表明,GRAPES模式對沙漠地區的溫度、風場、降水都有一定的預報能力,但也存在較明顯的預報誤差。GRAPES模式可以大致的預報出塔里木盆地地區2 m溫度的日變化趨勢,但GRAPES模擬的溫度極值還存在較明顯的誤差;GRAPES模式對10 m風場的預報,在風速較大的1月、4月和10月預報效果較好,基本可以預測出沙漠地區的風速和風向,但在風速很小的7月,模式的預報效果不理想;GRAPES模式對沙漠地區的降水預報與實況相比還存在明顯的偏差,主要表現為降水空報率較高,降水中心也存在一定的偏差;GRAPES模式在沙漠地區對高空溫度的預報呈現出低層溫度預報誤差較大,高空相對較小的特征。

    Abstract:

    In order to verify and assess GRAPES more comprehensively, this research attempts to simulate the weather processes of Tarim Basin, southern Xinjiang, China in January, April, July and October 2013 by days, and compares those with actual data from monitoring stations in order to analyze the prediction capability of GRAPES The results show that GRAPES is able to predict 2 m temperatures, wind and rainfall in desert areas, but there exist errors GRAPES can predict the daily trend of 2 m temperatures in Tarim Basin but the errors of the extremum values are obvious As for the prediction of wind field, GPAPES performs better in January, April and October when wind speed is higher, which means it basically is able to predict wind direction in desert areas However, in July, when the wind speed is low, GRAPES performs unsatisfactorily The problems in precipitation prediction mainly lie in greater false prediction rate, and inaccuracy also occurs in the prediction of precipitation centers

    參考文獻
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引用本文

孫嬋,徐國強. GRAPES_Meso中尺度模式在新疆沙漠地區的檢驗與評估[J].氣象科技,2017,45(4):658~668

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歷史
  • 收稿日期:2016-08-22
  • 定稿日期:2017-04-10
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  • 在線發布日期: 2017-08-30
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