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臺站溫度質量控制中IDW算法改進及應用
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江蘇省2012年度普通高校研究生科研創新計劃項目(CXZZ12_0513)、國家科技支撐計劃課題(2012BAH05B01)、江蘇高校優勢學科建設工程資助項目(PAPD)資助


Quality Control of Temperature Observation Data with Improved IDW Algorithm
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    摘要:

    在反距離加權插值算法的基礎上,結合氣象上溫度隨高程的變化,以及各測站垂直方向上溫度場與氣壓場的關系,對國內地面氣象觀測站的溫度數據進行插值算法改進。然后,從搜索半徑與距離權重系數的關系,以及參與插值站點數量與距離權重系數的關系兩個方面進行試驗數據分析,試圖找出相對最佳的算法參數和最小的插值誤差。最后,將改進的算法應用到溫度觀測數據的質量控制中。結果表明:改進后的算法可明顯改善因近地面逆溫造成的插值誤差,在臺站分布較密集的我國中東部地區,溫度質量檢驗的靈敏度可達到1至5攝氏度。

    Abstract:

    On the basis of IDW, combining with temperature change with height and relationship between temperature field and pressure field at each observation station, the interpolation algorithm of temperature data from ground meteorological stations is improved. The experimental data are analyzed from the aspects of the relationship between search radius and distance weight coefficient and the number of stations in the fixed search radius and distance weighting coefficient to find the best algorithm parameters and minimum error. The improved interpolation algorithm is applied to the quality control of temperature observation data. The results show that the improved algorithm can evidently improve the interpolation accuracy resulted from the near surface temperature inversion.In the eastern China where stations are densely distributed, the sensitivity of temperature test can be up to 1 to 5 ℃.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王興,苗春生,江燕如,汪瑤.臺站溫度質量控制中IDW算法改進及應用[J].氣象科技,2014,42(4):605~611

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歷史
  • 收稿日期:2013-06-27
  • 定稿日期:2013-12-12
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  • 在線發布日期: 2014-08-26
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