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基于雷達資料的云分析在冰雹云短時預報中的應用
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公益性行業(氣象)科研專項(GYHY200806001)、國家科技支撐計劃項目(2006BAC12B03)資助


Application of Cloud Analysis with Radar Data in Hail Cloud Nowcasting
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    摘要:

    通過ARPS/ADAS云分析系統將雷達反射率因子信息引入到模式的初始場中,并結合中尺度數值模式模擬研究了2008年6月23日發生在北京周邊地區的一次冰雹天氣過程。結果表明:在初始場中引入雷達反射率因子信息之后,改進了初始場中水凝物信息和溫度場,使得初始場更加符合實際大氣狀況;與未進行云分析試驗比較,云分析之后,模式模擬對于雹云產生位置、強度以及移動路徑有明顯改進,其中3 h之內的模擬效果最好;降水降雹提早1 h發生,并且降水降雹的峰值也提前出現,明顯減少模式spin up時間。

    Abstract:

    Using the ARPS/ADAS cloud analysis system, the radar reflectivity factor is introduced into the initial field of the mesoscale numerical model. A severe hailstorm occurred in Beijing on 23 June 2008 is simulated. The study indicates that the hydrometeors and temperature field in the initiate field are improved significantly with the introduction of the radar reflectivity, and it makes the initial field closer to the actual atmosphere. Compared with the tests without cloud analysis, the simulations with cloud analysis are better in the formation position, intensity, and motion paths of hail clouds, especially for the simulation results within three hours. With the cloud analysis, precipitation and hail happen an hour earlier, and precipitation and the hail peak also occur earlier; the spin up time was reduced with the introduction of radar reflectivity information.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

胡金磊,郭學良.基于雷達資料的云分析在冰雹云短時預報中的應用[J].氣象科技,2013,41(4):682~689

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歷史
  • 收稿日期:2012-05-05
  • 定稿日期:2012-05-22
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  • 在線發布日期: 2013-08-27
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