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毫米波多普勒雷達RHI退速度模糊研究
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江蘇省自然科學基金(BK2009415)、863項目“機載氣象雷達云雨探測的資料處理與分析”(2007AA061901)、高校博士點專項科研基金聯合資助課題(20093228110002)、江蘇省高校自然科學研究項目(10KJA170030)、災害天氣國家重點實驗室開放課題(2010LASWA01)、北極閣基金BJG201001共同資助


Research on Doppler Velocity Dealiasing with Millimeter Wave Radar RHI Data
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    摘要:

    毫米波測云雷達是探測非降水云和弱降水云的理想工具,但由于其波長較短,最大不模糊速度較小,因此容易產生多次速度模糊現象,糾正速度模糊是充分利用多普勒雷達風場信息的前提。針對毫米波雷達距離高度顯示器RHI(Range Height Indicator)的速度模糊現象,提出了兩種退模糊方法,即人機交互方法和自動方法,并用實測數據進行了試驗。試驗結果表明,兩種方法都能較好地退除毫米波多普勒雷達速度場中的速度模糊現象。相比較而言,自動方法比人機交互方法處理效率高,若對于比較小的孤立區域,人機交互方法更有優勢。

    Abstract:

    Millimeter wave radar is an ideal instrument for detecting the nonprecipitation clouds and weak precipitation clouds, but it is likely to cause velocity aliasing due to its short wavelength. Velocity dealiasing is an effective means of detecting wind field information with Doppler radar. Two methods aiming at velocity aliasing with the millimeter wave radar Range Height Indicator are put forward: humanmachine interaction method and automatic method, and tests are conducted with the measured data. It is proved that both methods are satisfactory in dealing with velocity aliasing. The comparison of the results also shows that the automatic method is more efficient than the humanmachine interaction method, but for the smaller isolated area, the latter has more advantages.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

宋立雪,魏鳴,宋繼堂.毫米波多普勒雷達RHI退速度模糊研究[J].氣象科技,2012,40(4):542~547

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歷史
  • 收稿日期:2011-03-09
  • 定稿日期:2011-11-24
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  • 在線發布日期: 2012-08-20
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