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基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計
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2009年度公益性行業(氣象)科研專項(200906053)、教育部留學歸國基金項目(教外留\[2007\]1108號)、江蘇省高校自然科學基金 (08KJB510009)、江蘇省高校自然科學研究項目計劃項目(05KJD510122)、江蘇省“六大”人才資助項目(05N2649)資助


Study of Spectral Moment Estimations for WindProfiling Radar Based on Maximum Likelihood Algorithm
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    摘要:

    在風廓線雷達譜數據處理中,雷達低層取樣體積探測的譜數據通常出現地物雜波、間歇性雜波、地磁雜波與大氣回波譜混雜交疊的情況。為了有效抑制和去除雜波干擾,并且提高風廓線雷達探測范圍和測量精度,必須對大氣回波譜的譜矩進行有效的估計。通過對風廓線雷達多普勒回波功率譜分析,提出基于極大似然算法估計雷達回波譜譜數據的方法,并且進行了實際數據仿真分析,通過與常規方法進行對比分析,驗證了算法的可行性和有效性,在低層取樣體積譜矩估計得到了顯著的改善。

    Abstract:

    In the spectral processing of wind profile radar data, there often appear clutters, intermittent clutters, and the mixture of atmospheric echoes and geomagnetic clutters. In order to effectively restrain and remove the clutters and increase the wind profile radar detection range and accuracy, the effective spectral moment estimation must be conducted on the spectral moments of atmospheric echo spectrums. Through the power spectral analysis of wind profile radar Doppler echoes, a method of wind profiler radar echo spectral data estimation is presented based on the maximum likelihood method. The MATLAB simulation analysis is conducted, and compared with the conventional method, the feasibility and effectiveness of the algorithm is verified. The spectrum moment estimation has been improved significantly by sampling from the lowerlevel volume.

    參考文獻
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引用本文

惠建新,吳蕾,高玉春,周杰.基于極大似然算法的風廓線雷達譜矩估計[J].氣象科技,2012,40(1):9~14

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歷史
  • 收稿日期:2010-08-06
  • 定稿日期:2010-12-16
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  • 在線發布日期: 2012-02-20
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