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自動氣象站缺測數據分析及處理
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Analysis and Processing of Data from Automatic Weather Stations
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    摘要:

    地面自動觀測系統正逐步替代傳統的人工氣象觀測,自動氣象站容易受到直接雷擊及雷電電磁脈沖的侵害、儀器性能下降、電磁干擾和人為操作失誤等因素影響,導致自動站采集器等設備損壞,造成業務中斷,數據缺測,影響了氣象數據的及時性、完整性、連續性。因此,臺站觀測人員需要在自動站設備故障,資料不正常時及時采取有效措施,對數據進行補測、挽救,保證氣象數據完整、按時上傳。對自動氣象站資料缺測的原因進行初步分析,并著重對自動站定時觀測、每小時上傳文件及日、月數據極值、統計缺測等方面的處理進行探討。

    Abstract:

    The traditional surface manual meteorological observations are gradually replaced by the automatic observation systems, but the electronic equipments of Automatic Weather Stations (AWS) are easily be influenced by thunders and lightning electromagnetic pulses,leading to equipment damage, operation interruption, observation data missing. It is necessary for observers to master the technical means of remedying damaged or missing data induced by lightning strikes to ensure data integrity. The causes and countermeasures of AWS data missing are discussed, with the emphasis on the processing of routine observation data, hourly upload files, daily and monthly extreme value data, missing data, etc.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

吳明江,宋文英,陳勇斌,陳柏堃.自動氣象站缺測數據分析及處理[J].氣象科技,2009,37(4):466~468

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  • 收稿日期:2008-08-25
  • 定稿日期:2009-02-06
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