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應用KDD技術分析氣象地質災害與降水的關系
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中國氣象局新技術推廣項目(CMATG2005M39)資助


Using KDD Technology to Study Relationship between MGD and Precipitation
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    應用人工智能技術——數據庫中知識發現(KDD)技術,分析研究發生在云南省境內造成重大損失的氣象地質災害的發生與當日及前期降水的關系。結果表明,絕大多數氣象地質災害都是由強降水誘發的,云南氣象地質災害與發生當日及前期降水的關系主要有3種類型,即暴雨誘發型、多日中大雨誘發型和連陰雨誘發型。所得到的云南氣象地質災害與當日及前期降水的定量關系,為云南地質災害的氣象監測、預報模式的建立提供了依據。

    Abstract:

    The Knowledge Discovery in Database (KDD) technology is used to analyze and investigate the relationship between precipitation and the damageinducing meteorological geologic disasters in Yunnan Province. The findings conclude that most meteorological geologic disasters are induced by strong precipitation; there mainly are three types of relationship: induced by heavy rainfall, induced by multiday moderatetoheavy rainfall, and induced by consecutive rainfall. The quantitative relationship provides the evidence not only for the meteorological surveillance and forecast of meteorological geologic disasters, but also for the prediction model development in the Yunnan Province.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

彭貴芬,段旭,舒康寧,周毅.應用KDD技術分析氣象地質災害與降水的關系[J].氣象科技,2007,35(2):252~257

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  • 收稿日期:2005-11-28
  • 最后修改日期:2006-02-21
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