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云導風資料同化在伴隨模式同化系統中的應用
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P456.7 N94

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國家973項目(2004CB418307)資助


Application of Cloud-Derived Wind Data Assimilation in MM5 Adjoint-Modei Assimilation System
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    摘要:

    以一次發生在長江流域的暴雨過程為例,設計了幾種數值試驗方案,并進行模擬。結果表明,MM5伴隨模式同化系統能有效改善初始場與模式的協調能力,提高模式對于降水場和其它要素場的預報;使用云導風資料修正初始場后直接模擬的效果比未使用時直接模擬的效果要好,對部分區域的強降水預報精度有一定程度的改善;使用伴隨模式同化系統后,加入云導風資料的同化試驗對其它要素的改善與直接同化常規資料的效果相比,改善優勢不明顯,但從各要素的誤差來看,對于風場的改善最好。

    Abstract:

    Data assimilation experiments are conducted with the MM5 adjoint-model assimilation system made by adjoint codes.With a case of heavy rainfall occurred on 23 and 24 July 2002,several numerical simulation experiments with different schemes are performed.The results indicate: the MM5 Adjoint-model Assimilation System can not only improve the initial field effectively and promote the coordination with the model but also enhance precipitation and other elements' forecasts;the assimilation of cloud-derived wind(CDW) can improve the quality of upper-level winds;the effect of direct numerical simulation with CDW to improve the initial field is better than that without CDW;when using the adjoint-model assimilation system,the experiment adding CDW can directly improve the wind forecast,but comparing that without adding CDW,there is no obvious improvement over other elements' forecasts.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李紅莉 沈桐立 公穎.云導風資料同化在伴隨模式同化系統中的應用[J].氣象科技,2006,34(4):358~363

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  • 收稿日期:2005-02-28
  • 定稿日期:2005-07-25
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