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人工神經網絡技術發展及在大氣科學領域的應用
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P456

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廣西科學基金項目 (桂 :科自 0 3 3 90 2 5 ),國家自然科學基金項目 (4 0 0 75 0 2 1)資助


Progress in Researches on Artificial Neural Network Theory and Application in Atmospheric Science
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    摘要:

    20世紀80年代以來,人工神經網絡技術在理論和應用研究方面有了快速的發展,并在眾多學科領域取得了大量的應用研究成果。文章首先概述了國外有關人工神經網絡理論研究發展的主要過程及我國開展神經網絡理論和應用研究的狀況。重點介紹了國內外大氣學科中,關于神經網絡方法在中、短期天氣預報,短期氣候預測,農業氣象,空氣污染預報,衛星云圖識別以及氣象觀測資料處理等許多方面的應用研究工作。并且也進一步介紹了有關神經網絡氣象預報建模研究的關鍵技術一過擬合,網絡結構問題的研究工作以及模糊系統理論與神經網絡相結合的模糊神經網絡,遺傳算法與神經網絡相結合的氣象預報建模的最近研究工作。

    Abstract:

    Since the 1980s, theoretical and applied artificial neural network researches have developed rapidly and gained great achievements in many fields. The main developmental courses of theoretical and applied researches in artificial neural network both at home and abroad in China are described. Emphases are put on the application of artificial neural network in many fields, such as mid-term and short-term weather forecasting, short-term climate prediction, agrometeorology, air pollution forecasting, recognition of satellite cloud images, meteorological observation data processing, and so on. Descriptions are further made on the recent researches on the key technology of modeling researches in weather forecasting using artificial neural network: over-fitting, network structure, fuzzy neural network (the combination of fuzzy system with neural network), and the weather forecast modeling of combining Genetic Algorithms with neural network.

    參考文獻
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引用本文

金龍.人工神經網絡技術發展及在大氣科學領域的應用[J].氣象科技,2004,32(6):385~392

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