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回歸診斷在梅雨期大到暴雨預報中的應用
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P457.9

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紹興市科委課題 (2 0 0 0 1115 )資助


Application of Regression Diagnosis to Heavy/Torrential Rain Forecasting by Interpreting Numerical Forecast Products
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    應用回歸診斷方法分析發現,梅汛期大到暴雨回歸預報模型的殘差分布存在著不對稱現象,這種不對稱現象是由高杠桿點所引起。這些高杠桿試驗點的殘差存在著統計天氣預報意義上的不合理性,導致了回歸系數LS估計的誤差,從而又引起暴雨預報的誤差。針對這些問題提出了大到暴雨的回歸診斷預報模型。實例計算說明,回歸診斷預報模型要優于常規回歸預報模型。進一步分析指出,梅汛期大到暴雨回歸預報模型的不合理性并非個別例子的特殊性所造成,而是由模型的數學特點所決定,因此大到暴雨的回歸診斷預報模型具有普遍意義。大量的試驗和多年的業務應用表明,回歸診斷對提高大到暴雨預報準確率具有明顯的效果。

    Abstract:

    The regression analysis indicates that there are asymmetry characteristics of residual distribution in the Meiyu heavy/torrential rain forecasting model. These phenomena are caused by some Ligh Leverage Cases. There is irrationality in the residuals of these high leverage cases statistically,resulting in Least Square (LS) errors in estimating the regression coefficient,consequently errors of heavy/torrential rain forecasting.A regression diagnosis prediction model for heavy/torrential rain forecasting is proposed. The example analysis shows that this new model is superior to general regression prediction models. The further analysis indicates that the irrationality of the Meiyu heavy/torrential rain regression forecasting model is resulted from its mathematical characteristics,not by chance.

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引用本文

楊煜燦 謝征 王國強.回歸診斷在梅雨期大到暴雨預報中的應用[J].氣象科技,2004,32(2):81~85

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